商汤智能研究院梳理了

Josnashak7290

AI 数字虚拟人的三大特征，包括多模态交互、深度学习能力和AIGC生产力。 相较早期虚拟人制作对人工依赖较高，AIGC 大幅提升了 AI 虚拟人的制作效率，并降低了制作门槛；大模型让虚拟人能够深度学习更多知识和技能，并识别包括图片、视频、音频在内的多模态内容，为虚拟人与真人自然交互的实现提供了基础。 2023启示录丨虚拟人这一年 图为自象限原创，转载请注明出处 很大程度上，大模型解决了虚拟人在解决了虚拟人在自然语言理解和内容输出上的能力，比如在直播场景下，虚拟人可以依靠大模型的生成能力很好地完成在口播内容、脚本甚至剧本等方面的剧本撰写工作，这很大程度降低了产业链的门槛，让虚拟人不只是一个形象，更成为一个生产工具。


目前，部分虚拟人厂商已经开始向整个生成链条延伸，比如“一键生成视频文案”、“一键生成讲解视频素材”、“多语言快速翻译”等等，从虚拟人的技术提供商转变为更有整体性的解决方案提供商。 微软小冰CEO李笛更是提出，虚拟人未来亚美尼亚电话号码列表  是混合模型。 「自象限」认为，下一阶段虚拟人将进入“虚拟人＋”的阶段，虚拟人＋RPA在企业内部打造数字员工；虚拟人＋AI Agent，在C端打造陪伴型机器人；虚拟人＋AR/VR，在3D空间打造可见的游戏NPC；虚拟人＋具身智能，让人型机器人有了灵魂。 若将多种技术进行全面融合，虚拟人才真的能够成为“入口级应用”。届时，比拼的赛点将是虚拟人的开放程度、生态建设、场景拓展等一系列综合能力。 二、虚拟人，走向2D还是3D？ 随着大模型带动的虚拟人爆发，市面上虚拟人类型也逐渐丰富。从2D到3D，从真人到算法，已经乱花渐欲迷人眼。这背后的本质，其实是市场对虚拟人的分类标准不同。






但「自象限」整理了一些常用的标准和分类后发现，虚拟人在产品落地方面其实更多是依靠视觉的不同来进行分类，即2D虚拟人和3D虚拟人。而从技术、产业链和应用场景来看，2D虚拟人和3D虚拟人已经走出了两条泾渭分明的道路。 2023启示录丨虚拟人这一年 图为自象限原创，转载请注明出处 本质上，虚拟人的最终目标无限地接近于真人的形象，因为只有这样，虚拟人才能带给用户和人一样的感受和互动体验。拿这个标准来看，3D虚拟人更契合这个目标，也是未来应用方向。 但作为对比，2D虚拟人的制作成本更低，应用落地更简单，能够在短时间内带来大规模商用。 2023启示录丨虚拟人这一年 左图为2D虚拟人，右图为3D虚拟人 从技术角度来看，两种虚拟人背后搭建的技术架构也完全不同。