数据揭秘：定量数据与定性数据

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欢迎来到我们为期一个月的数据揭秘系列的第二部分。作为数据素养月的一部分，本系列将阐明数据世界的关键概念，回答您可能不敢问的问题，并在此过程中享受乐趣。如果您想从头开始，请阅读本系列的第一篇文章：什么是数据集？ 定量数据与定性数据 在本条目中，我们将探讨不同类型的数据、实际使用的示例以及如何开始使用它们。 两种类型的数据 了解您拥有的数据对于确定分析和解释数据的最佳方法至关重要。对数据进行分类的常见方法是将其分为定量数据和定性数据。 定量数据是可以计数或测量的数据。通常，这意味着它是用数字来衡量的。 定性数据是可以描述的数据。通常，这意味着它是文本。 在处理各种数据任务时，您可能会遇到定量和定性数据。以下部分提供了如何在同一任务中与两种数据类型进行交互的示例。 分析视频数据 假设您是一名营销分析师。您的公司正在开展一项新的社交媒体活动，并希望您分析一些现有视频资产的性能，以获得数据驱动的灵感，了解您的同事应该创建哪些内容。 您可能首先需要考虑要分析的视频的定量数据。

这包括： 视频的长度。 视频的总展示次数。 视频的总点击次数。 视频本身的点击率（即点击人数除以总展示次数） 喜欢该视频的人数。 视频的评论数。 每个数据点都是一个数字。视频的长度以秒为单位。点击率是一个百分比。其他数据都是整数，因为它们是计数。 您还可以从视频内容中提取定性数据。与每个视频相关的定性数据可以包括： 视频的主题。 视频的美感。 视频的 法国手机号码清单   基调。 视频的脚本。 视频的主题、美学和制作价值很难用数字来量化。它们更容易用语言描述。例如，“该视频是关于学习数据科学的；它使用了蒸汽波美学；它有乐观的基调。” 请注意，在决定定性值时通常存在一些主观性。观看视频的两个人可能对语气是否快乐存在分歧，这就是为什么制定明确的定性数据收集指南至关重要。 该视频的脚本很有趣，因为虽然它也是定性数据，但由于它由文字而不是数字组成，因此它在两个方面与其他定性数据不同。



首先，它不是主观的，因为人们在视频中所说的是事实，而不是观点。 其次，通常可以使用自然语言处理（NLP）技术从脚本中提取定量数据。 一种称为情感分析的 NLP 技术可用于量化脚本中单词的积极或消极程度。例如，如果“ awesome ”和“ fantastic ”等词的使用次数多于“ bad ”或“ territory ”等词，则情感分析将为脚本提供积极的情感分数。当有数十个（如果不是数百个）视频需要分析时，这尤其有用。 分析调查数据 调查数据是您经常同时看到定量和定性数据示例的另一种情况。从上一个示例快进几个月。在听取了您对现有视频的分析中得出的所有令人兴奋的见解后，您的公司为其社交媒体活动制作了一个新视频。在发布之前，他们选择了观看视频的人并向他们发送了一份调查以获取反馈。您的任务是分析调查结果。 调查中的问题之一是“您观看了该视频多少次？”。这是一个定量数据，因为答案是一个数字。