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发表于 2024-2-14 18:15:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
对于许多营销人员来说,运行A/B 测试的最大障碍是时间。 作为一名忙碌的营销人员,我明白了。我们都有一个无底的收件箱、不断增长的日常任务列表和更大的项目需要处理。 但我也知道,每个月花 60 分钟的计划就足以让你摆脱 A/B 测试拖延的习惯。 A/B 测试日历是为您的团队制定的计划,详细说明您每周或每月要运行哪些测试、他们的目标是优化什么以及何时开始和结束。 它们会激励您继续排列测试,但它们也会帮助您提高效率,以便您可以生成更多测试(和更多胜利)。查看下图,它显示了我在实施 A/B 测试日历之前和之后每月能够运行的测试数量: 即席与 ab-测试日历 不用说,通过运行两倍的测试可以获得巨大的额外转化率提升。


如果您准备好摆脱拖延症,请继续阅读。这篇文章将帮助您实施可靠的 A/B 测试日历,以便您最终成为 A/B 测试老手,并看到月复一月持续的 女号数据 转化提升。 第 1 步:了解您的测试 第一步是选择您想要优化的内容。 您可以从很多地方开始,从登陆页面到用户获取和入职流程。 诀窍是只选择一个并开始。例如: 使用Optimizely或VWO等工具测试您的主页。 使用Unbounce测试您的营销活动 登陆页面。 使用SparkPage或Vero等服务测试您的入职流程(和入职电子邮件) 。 列出这些领域是重要的第一步。一旦您选择了更大的区域进行测试,您就可以更细化并制定您的第一个假设。 ConversionXL 的人员提供了一份很棒的指南,可以帮助您制定杀手假设并确定优先顺序。





这是一个快速总结: 确定问题领域。使用您的分析来查找具有高流失率的高流量页面。 采访真实用户。结合使用洞察力和数据来提出更好的测试假设。 优先考虑你的测试。根据三个标准对它们进行排名:对某个指标的潜在影响、该指标的重要性以及实施成本。 第 2 步:统计每月的转化次数 接下来,您需要查看过去的测试并估计每个区域每月可以获得多少转化。 例如,您的主页可能获得最多的流量,因此每月获得的转化次数最多。 此外,我们将从经验法则开始,即每个变体需要大约250 次转化才能达到统计显着性。

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