数据质量：您的战略的正确方向 发布

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当谈到数据质量时， 许多组织相信他们拥有良好的清理和分析工具就足够了。一些更成熟的人明白，除了技术之外，强化公司文化也很重要，其中建立数据所有权是关键步骤之一。然而，只有领导者意识到，确保企业数据质量是一个还涉及组织结构的问题。 数据质量.jpg 照片来源：macgyverhh 数据质量策略需要引入的改变 在不保证数据质量的情况下做出决策，就像用公司财务玩俄罗斯轮盘赌一样。数据质量方面最常被忽视的需求之一是更新，不仅是信息资产的更新，还必须更新信息资产以保持其有用性；还包括组织的数据策略。 我们推荐最好的云数据工具，可以轻松提取准确的数据一种轻松进行预测、检查假设和测试替代方案的解决方案，公司中的每个人都可以根据其部门领域和兴趣使用。 此外，为了提高效率的战略方法，可能有必要引入三个变化：负责制定影响公司信息政策的决策。但是，在数据量、数据种类及其所基于的结构复杂性持续增长的环境中，可能需要额外的支持。这就是首席数据官，也称为CDO（首席数据官）。这个数字虽然在我国商业结构中是罕见的，但将开始激增。

至少Gartner是这样预测的，该预测在最 黎巴嫩 WhatsApp 号码数据 近的一份报告中保证，在未来几个月内，四分之一的组织将拥有这一级别的员工。在同一份报告中，他们保证这个数字可以达到更高的水平，具体来说，他们谈论的是50%的案例，当涉及到健康、保险或银行等行业时，这些行业的合规要求非常严格，受到严格监管。糟糕的数据质量会带来高昂的财务成本，导致世界各地的公司每年损失近十三五十万美元。为了避免此类损失并防止导致这些损失的低效率，CDO 必须负责实施和监控有关数据管理的公司政策和程序。它的作用与信息治理有关，尽管其目的必须与基于信息的适当使用而产生价值有关。 2.混合IT部门：数据质量是团队合作的结果。缺乏可见性、条块分割和沟通不畅都会对你不利。因此，在组织的数据质量战略中，必须鼓励IT专业人员的进化。目标是确保这些纯技术配置成为混合体。为此，他们需要超越传统角色，深入了解企业网络、数据中心和应用程序交付。事实上，这是为了保留你的技能，并将其与新的能力相结合。有必要制定一个促进这一转变的计划，帮助这些专业人员完善他们的基础设施服务管理和供应商管理技能。这是第一步，也是一个重要的里程碑，特别是在云环境与本地环境成功共存方面。



Unisphere的一项研究表明，“在过去的5年里，云数据存储已经成为整个数据管理基础设施中越来越重要的特征，并且云中存储的数据量持续增长。 ” 这些情况迫使 IT 专业人员思考如何在这个日益混合的环境中从各个方面取得成功，以及管理复杂性的策略。IT 必须找到一种方法来集成云服务，确保服务质量，以满足任何给定服务的业务性能需求。在此任务中，他们必须监控计划的进展，以便不影响流程的生产力或用户的信息可用性。在您的角色中，您将有助于监控整个应用程序堆栈的资源利用率、饱和度和错误，无论位置如何。 投资新的解决方案：Sandler Research的 2016-2020 年全球数据质量工具报告证实，增长的关键趋势之一将是增加数据质量工具和数据集成解决方案的结合新颖之处在于，这些趋势旨在优先考虑同时提供两者的实施，而不是组合单独提出建议的提供商的工具。具体而言，本研究表明，全球数据质量工具市场预计在 2016-2020 年期间将增长 14.41%。 数据质量管理的方式必须随着业务及其需求的发展而发展。  在这种情况下，我们正处于一个重要的变革时刻，如果能够按时引入最富有成效的变革，并且我们知道如何与现实保持一致，那么这可以标志着数据质量的里程碑。